В Стэнфордском университете разработали лазерное устройство, которое может различать объекты сквозь густой туман и облака. Технологию могут применять в развитии беспилотных автомобилей.
Ключевой проблемой в развитии беспилотных автомобилей и систем автономного вождения остается способность роботизированных систем анализировать окружающую ситуацию и различать объекты вокруг.
Камеры, ультразвуковые датчики и LIDAR-cистемы могут ошибаться в оценке ближайших объектов и расстояния к ним, не говоря уже об условиях с ограниченной видимостью.
Со своим решением этой проблемы недавно выступили ученые из Стэнфордского университета, — исследователи представили новое лазерное устройство, которое может различать объекты даже сквозь слой густого тумана, дыма или облаков.
В основе этого устройства лежит «конфокальная диффузная томография», — метод исследования объекта с помощью измерения движения частиц света, вырабатываемых импульсами лазера, которые отражаются от объекта за препятствием.
Эти измерения выполняет компьютерный алгоритм, который обрабатывает сигнал и восстанавливает форму объекта, скрытого от непосредственного наблюдения.
Авторы разработки заявили, что во время эксперимента устройство подтвердило способность различать объекты, скрытые за слоем пены, толщиной в один дюйм.
Сообщается, что похожие технологии использовались и раньше, но новая система впервые может работать без данных о том, на каком расстоянии за препятствием расположен объект.
«Это действительно раздвигает границы того, что может быть возможным с помощью любой сенсорной системы. Это похоже на сверхчеловеческое зрение», — заявляют исследователи.
Продуктовую версию такого устройства можно будет применять в различных сферах, включая системы беспилотного управления авто в условиях ограниченной видимости, спутниковые снимки поверхности Земли (или других планет) через густые облака и т. д.
